Yapay Zeka Patlaması: GPU Kıtlığı ve Nvidia’nın Paketleme Sorunu

Yapay zeka ve kripto patlaması, 2020 ve 2021 yıllarında PC ekran kartı fiyatlarını ciddi şekilde artırdı ve maalesef hala birçok kullanıcının ulaşabileceği seviyede değiller. Şu anda yaşanan yapay zeka çılgınlığı, bazı şirketlerin GPU kıtlığı yaşadığına işaret ediyor ve Nvidia, tedarik zincirinin düşünüldüğünden daha karmaşık olduğunu açıklıyor.

Yapay zeka şirketlerinden gelen son açıklamalar, yapay zeka patlamasının GPU’lara olan talebi ciddi oranda artırdığını gösteriyor. Ancak Nvidia, talebi karşılamakta tamamen başarısız olmadıklarını, bazı küçük engellerle karşılaştıklarını ifade ediyor.

Microsoft, OpenAI ve diğer şirketler, Nvidia H100 ve A100 kurumsal GPU’larındaki kıtlığı azaltmak için çaba sarf ediyorlar. Microsoft, çalışanlarına ücret sınırlaması getirirken, Quora CEO’su da donanım sıkıntısının yapay zeka uygulamalarının gerçek potansiyelini gizlediğine dikkat çekiyor. Bu durum, hatta büyük isimlerden Elon Musk’ın bile, kurumsal GPU’ları elde etmenin şaka gibi zor olduğunu söylediği bir noktaya kadar geldi.

Nvidia, GPU üretim sorunlarının genellikle ana işlem birimiyle ilgili olmadığını, bunun yerine TSMC’nin CoWoS paketleme teknolojisiyle ilgili olduğunu açıklıyor. Şirket, 2023’ün ikinci yarısında tedarikin güçleneceğine dair umut vaat ediyor.

Bununla birlikte, bu durumun tüketici GPU pazarına ne şekilde yansıyacağı tam olarak belirsiz. Yapay zeka patlaması, Nvidia’nın bazı üretim kaynaklarını tüketici kartlarından ziyade H100 ve benzeri kurumsal GPU’lara yönlendirmesine neden oluyor. Bu da, AMD donanımına olan ilginin zaman alabileceği anlamına gelirken, bazı küçük şirketlerin AMD kartlarına yönelme eğilimi gösterdiği gözleniyor.

Son dönemde, madencilikten yapay zekaya geçiş yapan gruplar, kripto piyasasındaki düşüşten sonra yatırımlarını telafi etmeye çalışıyor. Ancak büyük oyuncuların da bu alana dahil olmasıyla rekabet daha zorlu hale geldi. Microsoft, Amazon Web Services ve OpenAI gibi büyük şirketlerin yapay zeka iş yüklerine odaklanması, GPU kıtlığını daha da derinleştirebilir.

Yapay zeka patlaması, GPU kıtlığı sorununu daha da karmaşık hale getiriyor ve önümüzdeki dönemde GPU’lara olan talebin artmasıyla birlikte, tedarik zincirinin bu talebi karşılamak için çözümler bulunmalıdır. Bu süreçte, yapay zeka ve GPU teknolojilerine ilgi artarken, endüstri oyuncularının dikkatli adımlar atması gerekecektir.